KYLIE STEWART
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‌RESEARCH PROJECT


Generative HRI Technology based on the Convergence of STC-based Worker Intention Inference and Multi-Robot Cooperative Control
STC 기반의 작업자 의도 추론과 로봇 협동 제어를 융합한 Generative HRI 기술


[Research overview]
STC_홈페이지_이미지.png
       (1) 지원기관 : 한국연구재단

       (2) 지원사업 : 핵심연구(유형A)

       (3) 세부 지원기관 : 국립금오공과대학교 산학협력단

       (4) 연구기간: 2026-03-01 ~ 2031-02-28

       (5) 연구내용
          - 연구제안 배경 :
              ① 제조 산업은 생산성·품질 향상과 에너지 절감을 위해 AI·IoT·로봇 융합형 공정으로 전환되고 있음
              ② 생산 방식 또한 소품종 대량 생산에서 다품종 소량 생산과 유연 생산 중심으로 변화하고 있음
              ③ 이에 따라 사람과 로봇이 유연하게 협업하는 지능형 제조 시스템이 요구됨

          - 연구의 필요성 :
              ① 제조 산업은 AI·IoT·로봇 기술이 융합된 복합 공정 시스템으로 빠르게 전환되고 있음
              ② 자동화가 확대되고 있으나, 비정형 공정과 돌발 상황 대응에는 한계가 있어 작업자의 상주와 관리가 필요함
              ③ 기존 자동화 설비는 소품종 대량 생산에 최적화되어 다품종 소량 생산과 잦은 공정 변경에 유연하게 대응하기 어려움
              ④ 부분 자동화 공정을 적은 인력으로 효율적으로 운영하기 위해 인간과 로봇을 연결·중재하는 지능형 시스템이 필요함

          - 연구의 최종목표 : 
              STC 기반의 작업자 의도 추론과 로봇 협동 제어를 융합한 Generative HRI 기술
              - 세부 목표 1: 멀티모달(음성, IoT 등) 데이터를 활용한 LLM 기반 작업자 의도 추론 알고리즘
              - 세부 목표 2: Physical AI 기반 이기종 로봇(AGV, 듀얼 암 매니퓰레이터) 운영 및 제어 알고리즘
              - 세부 목표 3: 공정 테스트베드의 로봇 프로토타입 제작 및 Generative HRI 기술 구현
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